Two-way ANOVA(双因素方差分析):一种统计检验方法,用来比较在两个自变量/因素(factors)影响下,因变量的均值是否存在显著差异,并且能够检验两个因素之间是否存在交互作用(interaction)。常用于实验设计与数据分析。(也有人把它称为“两因素 ANOVA/双向 ANOVA”。)
/ˌtuːˈweɪ əˈnoʊvə/
Two-way ANOVA showed that both diet and exercise affected weight loss.
双因素方差分析显示:饮食和运动都会影响减重。
Using a two-way ANOVA, the researcher tested the main effects of teaching method and class size, as well as their interaction on students’ scores.
研究者使用双因素方差分析检验教学方法与班级规模对学生成绩的主效应,并检验二者的交互作用。
ANOVA 是 analysis of variance(方差分析) 的缩写;“two-way(双因素/双向)”表示模型中包含两个因素。该术语源自统计学与实验设计传统,用于将总体变异分解为来自不同因素及误差的部分,从而进行显著性检验。